人工智能技術的迅猛發展，極大增加了相關產業對高性能算力的需求，而在高性能算力的背后，對設備散熱冷卻提出了更高的要求。PUE即電能利用效率，是數據中心消耗的所有能源與IT負載消耗的能源比值。PUE值越接近于1，表示一個數據中心的綠色化程度越高。因此，PUE值越 高，數據中心的整體效率越低。

 數據中心冷卻技術包含風冷冷卻、水冷冷卻、自然冷卻及液冷冷卻等技術。其中液冷分為間接冷卻和直接冷卻，典型方式有冷板式、浸沒式。液冷是以液體作為熱量傳導媒介，通過冷卻液與服務器發熱部件直接或間接接觸的方式換熱，將發熱部件產生的熱量帶走的一種服務器散熱技術。根據CDCC，由于液體的比熱容高，所以液體的熱傳導效果大大高于空氣的效果，是空氣的25到1000倍，熱傳導效果更快、更優。相比而 言，液冷更適用于高密度功率的數據中心。

目前數據中心液冷方式分為冷板式、浸沒式及噴淋式。浸沒式液冷是直接接觸的制冷方式，相較冷板式，更大程度利用液體的比熱容特點，制冷效率更高，可有效降低數據中心PUE。根據《綠色高能效數據中心散熱冷卻技術研究現狀及發展 趨勢》，浸沒式液冷整體散熱性能更優，同時可適配更高功率密度的機柜和數據中心，前景更加廣闊。

液冷技術更適合于AI的快速發展，同時相對于其它液冷方式，浸沒式液冷具有明顯的優勢。根據《中國液冷數據中心發展白皮書》數據，樂觀估計2025年中國液冷數據中心市場規模將達到1330.3億元，其中浸沒式液冷市場占545.4億元；保守估計2025年中國液冷數據中心市場規模1283.2億元，其中浸沒式液冷市場占526.1億元，占比將超過40\%。 

根據 Mordor Intelligence的報告，2020年全球數據中心浸沒式液冷市場的整體規模為2.97億美元，預計到2026年將達到7.03億 美元，期間復合年增長率為15.27\%。 

文章轉載自網絡，出于知識分享的目的，無商業用途，如有侵權請聯系刪除。